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[跑腿积分+109]
破百!
还是第一次看到跑腿获得的积分破百,苏小木还真是意外。
被不良围观的郁闷稍去。
如我这般人,居然被不良反调戏到招架无力,简直是奇耻大辱……
算了算了,不敢高声语,恐惊路边人!
…………
状态既已解禁完成,苏小木自是不会憋着难受去跑腿,方向一转,回了花半里的小窝。
弹光幕biu~bo一下弹出来,苏小木伸手撩拨着弹幕上不那么旺盛的火苗。
一行行只能被他看到的文字以一种适合他阅读的稳定速度冒着。
看到即记忆,小火苗就是这么不讲理。
整整三十分钟后,苏小木看着火苗‘噗’的一下熄灭,然后闭上了眼睛。
比起二进制基础列式的简短,数据仓库与数据挖掘的基础原理可谓庞杂。
涉及数据仓库的概念、模型、建立、使用;
涉及数据挖掘与数据仓库的依托联系与差异关系;
涉及数据挖掘分析的基本算法……
同样,因为数据仓库的数据是从一般企业事务操作型数据库获取,也涉及到操弄事务操作性数据库。
虽然不同于较为大众所知的关系型数据库,比如Oracle、MySQL这些,但部分原理相通。
简单来说,苏小木已经能够独立完成数据仓库的建立,并在这上面进行数据挖掘分析等等。
这些能做的事情包括但不限于:
为企业的商业模式提供决策依据、
为企业的商品销售提供决策依据、
为企业制造提供决策依据、
为金融服务行业提供倾向性决策依据……
以金融服务行业为例,建立数据仓库并进行数据挖掘整合分析后;
从企业业务系统和大量业务数据的积累中能整合出服务对象的一些倾向选择,比如这个用户的消费能力、消费模型、消费意向等。
据此,可以制定更加人性化的、合适的销售推广方案。
总之,最后能给企业带来可见的利益。
但,这些,对现在的苏小木来说,全部,一点用都没有!
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