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第63章 人类群星闪耀时（第4页）

他们的重点放在规则层面，实际上以现有技术完全能够实现比十年前好要好得多的效果。

只需要两个月，我远程指导他们两个月时间，他们的效果就会有翻天覆地的变化。”

林燃话音落下后，台下坐着的IBMCEO沃森直接说道：“IBM会尽全力配合教授。”

坐在林燃边上的国防部长麦克纳马拉说：“我很期待，教授亲自指导后的翻译机。”

林燃接着说：“人工智能的构成由机器、算法和学习内容这三者共同构成。

机器的计算能力决定了它的智能程度。

IBM制造的大型计算机，计算能力的提升，让它能够解决更复杂的问题。

算法则能决定它能发挥多大的威力。

最后的学习内容，则决定了它的智慧程度。

人工智能，它一定和人类似。

人的智慧程度取决于他接受的教育，他的智商和他的经验决定的。

智商对应的是算法，包括逻辑推理、问题解决、记忆和语言理解等先天或遗传决定的能力。

教育是人类通过系统性学习获得的知识、技能和思维方式，它类似于人工智能中机器的能力，机器的计算能力为智能的实现提供支持。

经验则就是数据了。

在乔治敦这个项目中，他们用的机器是IBM701，算法是一个纯规则的算法，而语料则是一些俄语和英语对照的句子。

从IBM701提高到IBM最新的机器，增加语料的丰富程度，对算法进行优化，它体现的效果自然会好得多。”

和国防部但凡是知道乔治敦项目的，都会对林燃提出的技术奇点概念，表示质疑。

因为他们觉得这不现实。

而林燃要做的就是直面这种质疑。

既然做好了要把老美预算烧进人工智能这个无底洞，林燃早就做好了充足准备。

就怕你不提乔治敦项目。

还好台下有捧哏。

林燃要的效果就是让在座的人都意识到，人工智能在他的主导下，是完全有可能实现的。

“教授，我赞同你的观点。

人类大脑有10的11次方个神经元，当机器的晶体管数量达到这个量级之后，我们是完全有可能让机器实现和人类一样的思考能力。

只是我也会有疑问，大脑的神经元它处理的信号包括了模拟信号和离散信号，可晶体管也好电子管也好，都只能处理0或者1的电子信号，它是一个离散的电子信号。”马文·明斯基说。

哪怕是人工智能专家，在当下也会怀疑，机器真的能达到和人一样的水平吗。

“晶体管也能处理连续的模拟信号。

而且IBM从701到7090只花了八年时间，就把运算能力从2000次每秒进化到了10万次每秒。

我们不一定要做到和人类一模一样的大脑，它会慢慢成为人的工具，这也是一种技术奇点。

只是这种技术奇点没有真正意义上的技术奇点影响那么大。

从只能用于数学计算，到可以用来进行机器翻译，再到现在的可以在国际象棋领域下赢人类棋手，机器的进步速度远超我们的理解范畴。”

在白宫开了足足半个月的会，后来也被认为是人工智能的奠基会议。

尽管阿美莉卡成立人工智能委员会，以及给人工智能相关企业、科研机构经费拨款要等到新的乔治敦翻译机亮相，但人们还是把这场1月会议认为是人工智能的奠基仪式。

至于为什么，人工智能明明在阿美莉卡奠基，最后华国把技术奇点实现了，那又是另外的故事了。